数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇总和理解并消化,以求增加开发数据的功能,发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据也称为观测值,是实验、测量、观察、调查等的结果。
对数据分析有兴趣,有一定的抗压力与耐心、学习能力。
希望转行IT互联网、金融等行业的各行各业人士。
有打算从事数据分析相关工作的应届毕业生和往届毕业生。
课程名称 | 课程内容 |
python基础 | python课程的目的、使用JupyterLab、python数据类型、元组、列表、字典、python分支结构、python字符串处理+随机函数、pthon循环结构、python面向过程函数操作、python面向对象、python关于excel操作(xlrd库)、python关于数据库操作(mysqldb库)。 |
统计学基础 | 描述性统计、概率的基本概念、随机变量及其分布、假设检验。 |
数据分析基础 | 数据分析思维、数据分析思维技巧、业务分析指标、AARRR模型。 |
数据分析师职业分析 | 数据分析师技能要求、数据分析师职业发展方向。 |
excel数据分析 | 文本清洗函数、关联匹配函数、逻辑计算函数、计算统计函数、时间序列函数、excel数据分析案例。 |
excel数据可视化 | 常见图表类型、高级图表类型、图表绘制、excel绘图技巧、excel数据可视化案例。 |
excel数据透视表和图 | 数据透视表选项卡介绍、数据透视表分组、数据透视表计算字段、计算项、值汇总、数据透视表切片器、多表联动、数据透视图。 |
sql数据分析 | mysql数据库客户端工具、库语句、mysql约束、mysql数据插入、sql文件使用、sql函数、sql正则表达式单表查询、单表查询 、多表查询、关联查询、更改数据、删除数据、mysql事务、mysql存储过程、mysql视图、sql数据分析案例。 |
没有基础小白也能学,文科生、理科生、大学生均可学得会。
入学测评,专属学习方案,课后作业疑问一对一文字+点评指导,每周反馈学习报告。
30+项目案例教学,企业级商业数据分析案例剖析讲解。
学习方式更便捷,支持移动端/PC端同步学习,直播+录播,随时随地都能学。
更多培训课程、学习资讯、课程优惠、课程开班、学校地址等学校信息,请进入 青岛博为峰培训机构 详细了解,咨询电话: