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廊坊小学生信奥赛培训班推荐

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基于Python、C++等编程语言的计算机编程教学,目标往往是参加信息学奥赛等科技赛事,如信息学奥林匹克竞赛/联赛、机器人竞赛、科技创新大赛等,或为后续的学习和职业技能打下基础。在这里,可以熟悉编程原理,执行代码操作,适合有一定数学基础、英语基础和逻辑思维的孩子。

课程适合人群
  • 1.小学生

  • 2.初中生

  • 3.高中生

  • 4.出国留学

信息学奥赛学习规划
国立大学 基础班
学生状况:无基础
开班时间:每年4月、7月、9月、12月。
 
延世大学 普及班
学生状况:通过C++语言基础考核。
开班时间:参考无基础班的时间。
 
颈庆熙大学 提高班
学生状况:通过C++语言基础及算法考核。
开班时间:每年暑期
 
高丽大学 集训班
学生状况:通过C++语言基础、高阶算法考核。
开班时间:每年暑期
 
 
 
 
信息学奥赛课程设置
 
实力见证
教师互动授课
19年编程教学经验,累计培养多名学员,10多项国内外挑战活动认证组织单位。
课程系统
错题追踪复习
课程有多年NOI教学经验的老师,系统学习信息学奥赛课程内容。
线下线上
学生当堂练习
线上平台覆盖广,线下230+门店,覆盖50多个城市。
学习技巧
不懂就问
老师面授经验多,从NOI知识点解析、编程训练、学习技巧授课通俗易懂,互动感强。
机构环境
 
 
公司前台
公司前台
 
 
接待区域
接待区域
 
 
教室环境
交流区域
 
 
机构走廊
文化走廊
童程童美机构介绍

童程童美,成立于2015年,经过7年的发展,打造出适合中国孩子编程教育的解决方案,形成以人工智能编程、智能机器人编程、信息学奥赛编程等课程体系。2018年,童程童美推出“童程在线”学习平台,打造线上线下一体化的OMO教育模式,线下现场互动教学,同时搭建国际国内挑战活动平台。线上开设小班直播课,真人老师,互动教学,激发孩子兴趣,培养孩子主动创造能力,构建孩子面向未来的科技素养。


信奥是全国中学生学科奥林匹克“五大学科竞赛”中的一门,其他四个学科为数学、物理、化学、生物学,学科奥赛是由国家认可的性比赛。信息学,主要是指利用计算机及其程序设计来分析和解决问题的学问。廊坊小学生信奥赛培训班推荐哪家?

廊坊小学生信奥赛培训班推荐哪家?

童程童美信息学奥赛编程适合小学4-6年级、初中1-3年级、高中1-3年级的学生,联赛分普及组和提高组两个组别,难度不同,分别面向不同阶段的学生。童程童美学校的信息学奥赛培训课程,是面向小学四年级及以上的中小学生,主要使用C++语言培训,学员可参加NOIP比赛。

信息学奥赛课程适合人群

1.小学生

2.初中生

3.高中生

信奥赛试题的知识范围

(一)初赛内容与要求:

计算机的基本常识

1.计算机和信息社会(信息社会的主要特征、计算机的主要特征、数字通信网络的主要特征、数字化)

2.信息输入输出基本原理(信息交换环境、文字图形多媒体信息的输入输出方式)

3.信息的表示与处理(信息编码、微处理部件MPU、内存储结构、指令,程序,和存储程序原理、程序的三种基本控制结构)

4.信息的存储、组织与管理(存储介质、存储器结构、文件管理、数据库管理)

5.信息系统组成及互连网的基本知识(计算机构成原理、槽和端口的部件间可扩展互连方式、层次式的互连结构、互联网络、TCP/IP协议、HTTP协议、WEB应用的主要方式和特点)

6.人机交互界面的基本概念(窗口系统、人和计算机交流信息的途径(文本及交互操作))

7.信息技术的新发展、新特点、新应用等。

计算机的基本操作

1.Windows和LINUX的基本操作知识

2.互联网的基本使用常识(网上浏览、搜索和查询等)

3.常用的工具软件使用(文字编辑、电子邮件收发等)

程序设计的基本知识数据结构

1.程序语言中基本数据类型(字符、整数、长整、浮点)

2.浮点运算中的精度和数值比较

3.一维数组(串)与线性表

4.记录类型(PASCAL)/结构类型(C)

程序设计

1.结构化程序设计的基本概念

2.阅读理解程序的基本能力

3.具有将简单问题抽象成适合计算机解决的模型的基本能力

4.具有针对模型设计简单算法的基本能力

5.程序流程描述(自然语言/伪码/NS图/其他)

6.程序设计语言(PASCAL/C/C++)-2003仍允许BASIC

基本算法处理

1.初等算法(计数、统计、数学运算等)

2.排序算法(冒泡法、插入排序、合并排序、排序)

3.查找(顺序查找、二分法)

4.回溯算法

(二)复赛内容与要求:

在初赛内容的基础上增加以下内容:

数据结构

1.指针类型

2.多维数组

3.单链表及循环链表

4.二叉树

5.文件操作(从文本文件中读入数据,并输出到文本文件中)

程序设计

1.算法的实现能力

2.程序调试基本能力

3.设计测试数据的基本能力

4.程序的时间复杂度和空间复杂度的估计

算法处理

1.离散数学知识的应用(如排列组合、简单图论、数理逻辑)

2.分治思想

3.模拟法

4.贪心法

5.简单搜索算法(深度广度)搜索中的剪枝

6.动态规划的思想及基本算法

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