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西安东方瑞通有阿里云ACP认证培训班吗?

发布时间:2021-11-05 16:10:58来源:魔方格

东方瑞通积累了丰富的教学培训经验,可提供阿里云云计算培训、阿里云大数据培训、阿里云云安全培训等阿里云认证培训课程,旨在帮助阿里云的客户、合作伙伴,以及基于阿里云云计算开发和提供解决方案的人员,提高在阿里云上工作的技术及水平,使其能够熟练地使用阿里云产品、技术、服务及解决方案。

课程适合人群
课程针对不同人群
  • 自制能力需要获取阿里云大数据ACP认证的人员。
  • 复习内容了解阿里云弹性计算产品的各类人员。
  • 时好时坏有兴趣了解阿里云安全产品的各类人员。
  • 问题关键阿里云安全产品操作及解决方案的人员。
精选课程
阿里云大数据课程目标
  • 1

    具备大数据的存储、处理以及分析的基础知识。                                             

  • 2

    能够熟练的使用阿里云的大数据计算服务、DataWorks以及数据集成等产品。

  • 3

    能够根据企业的业务需求,基于阿里云的产品制定有效的技术解决方案和企业实践。                    

  • 4

    能够诊断基于阿里云大数据产品构建的业务系统在运行中出现的常见问题并找到相应的解决方案。

阿里云ACP认证作用

阿里云ACP认证作用

 
 
       对于云计算大数据领域的人员,阿里云技术认证是业界认可云计算和大数据人才的一种凭证,通过者具备在阿里云上设计、部署或管理应用程序和基础设施的知识。 获得阿里云的技术证书有助于证明您使用阿里云产品的丰富经验和可信度,同时还能提升您所在的公司或者组织熟练使用基于阿里云的云服务应用的整体水平。
对于企业:您的员工获得阿里云的技术认证,可以帮助您更地设计阿里云上的应用架构,节省投入成本、提高运营和运维效能。
对于个人:您获得阿里云的技术认证,可以提升您对云计算和大数据产品的能力,证明您在云计算和大数据领域的能力,并获得更大的职业发展。
东方瑞通机构环境
教室
少儿主题教室
书架
 
东方瑞通课程班型
  • 01
    拓宽眼界
    阿里云安全ACP认证

    课程将介绍互联网安全的风险形势、基础安全知识、云盾的解决方案及操作演示,结合实际案例帮助您理解云盾的功能。课程中将对阿里云安全产品进行讲解,并通过相关的互动、演示,使学员理解阿里云平台的安全防护解决方案。通过该课程的学习,将有助于你通过ACP认证考试。

  • 02
    学习全面
    阿里云大数据ACP认证

    课程内容涵盖大数据的内涵、外延以及大数据的特性和应用。同时对阿里云的MaxCompute、DataWorks,以及数据集成等大数据解决方案中的多个关键组件都进行讲解。同时也将涉及与上述组件相关的其他阿里云产品,包括RDS、云盾等技术。通过课程学习,有助于你通过ACP认证考试。

  • 03
    综合素质
    阿里云计算ACP认证

    课程内容将覆盖ACP认证考试范围,通过本课程的学习,你将对阿里云的弹性计算产品ECS、ESS、SLB、VPC、OSS、CDN等有一个详细的理解。课程由阿里云的认证讲师主讲,课程中将对相关产品、技术、解决方案等进行讲解和演示,通过该课程的学习,将有助于你通过ACP认证考试。


西安东方瑞通有阿里云ACP认证培训班吗?西安东方瑞通为学员设置阿里云计算ACP认证培训班,课程由阿里云的认证讲师主讲,课程中将对相关产品、技术、解决方案等进行专业讲解和演示,通过该课程的学习,将有助于你通过ACP认证考试。

课程目标:

了解云计算的基本概念及应用场景;

熟悉阿里云云计算相关产品的基本概念,包括云服务器ECS、负载均衡SLB、弹性伸缩(Auto Scaling)、对象存储OSS、内容分发网络CDN、专有网络VPC、云盾和云监控等

了解阿里云云计算相关产品的主要应用场景及组合使用的应用场景

掌握阿里云云计算的相关产品的基本操作,包括开通、创建、配置、启停、删除等

了解阿里云云计算的相关产品的特点和基本的产品实现原理

能够发现并解决阿里云云计算的相关产品使用中出现的常见问题

课程大纲

大数据综述

1.数据仓库

2.大数据

3.大数据相关知识

4.如何使用大数据

大数据产品体系

1.产品体系概况

2.基础产品介绍

3.数加平台

4.典型应用场景

大数据计算服务

1.简介

2.如何使用MaxCompute

3.数据上传和下载

4.使用MaxCompute SQL

5.MaxCompute编程模型

6.安全与权限

大数据开发平台

1.DataWorks平台概述

2.模块介绍

3.案例演示

构建数据仓库

1.数据仓库设计与实施

2.数据获取与同步

3.数据存储与组织

4.数据加工与清洗

5.数据分析与探索

6.数据展现与应用

7.任务调度与运维

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