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成都高新达内Java培训内容

发布时间:2023-10-09 10:34:45来源：魔方格

Java作为一门面向对象编程语言，Java技术具有通用性、简单性、安全性、健壮性、多线程、动态性、平台独立与移植性等特点，可以用于编写Web应用程序、桌面应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等。

Java课程适合哪类人学？
小班制教学模式1

应届毕业生

全日制课程安排2

在职转行人员

高三式学习管理3

在职想提升人员

半封闭式集训环境4

有编程基础人员

Java课程培训内容
Java课程 Java就业班 Java辅导班 Java大数据
适用人群 无基础、没有经验、转型的小白。 有一定技术基础的学员。 有一定技术基础的学员，并想从事大数据相关工作。
课程内容
Java语言基础和面向对象编程
Java API
Web全栈和数据库技术
JavaEE、SSM、SpringBoot框架技术
数据结构、经典算法。
Java语言
JavaWeb前端、框架基础。
框架进阶+基础进阶
高并发进阶
亿级高并发进阶
大数据及数据分析
JavaSE 阶段
JavaWeb 阶段（EasyMall 项目贯穿）
JavaEE 框架阶段（EasyMall 项目贯穿）
大数据互联网架构阶段（EasyMall 项目贯穿）
大数据框架阶段
数据挖掘与机器学习算法阶段（线上教学）
学习Java的好处
  • 1 简单易学
    Java是一个面向对象的编程语言，容易理解。而且略去了多重加载、指针等难以理解的概念。
  • 2 跨平台
    跨平台是Java的优势，Java运行在JVM上，在任何平台只要安装了JVM，Java就可以运行。
  • 3 安全
    Java中没有指针，这样就没有办法直接访问内存了，另外Java也不容易出现内存泄露。
  • 4 多线程
    Java内置对多线程的支持，可以方便地在程序中实现多线程的功能。
  • 5 类库多
    经过10多年的积累和沉淀，出现了很多的开源社区，如Apache和Spring。
  • 6 使用广泛
    Java有很多企业在用，而且都是用在大项目上，这就意味着Java方面的工作比较好找。
机构环境
教室
少儿主题教室
书架
 
达内教学特色
 
 
全栈式技术覆盖
高质量教育
课程覆盖Java语言基础、JavaEE开发、互联网架构开发、大数据开发、算法数据挖掘分析等Java大数据全栈技术内容，解决学员Java大数据学习需求。
 
 
原理讲解
个人能力养成
内容涉及基础知识、代码实现、技术原理、架构设计、编程思想，从代码到知识点，从架构到思想，提升学员编程理解。
 
 
企业项目实战
欢迎国际学生
达内教育JAVA培训课程由真实企业项目贯穿，以项目驱动学习，不仅学习技术，更要掌握应用，真实应用带动学习热情，帮助学员更好的提高实战应用能力。
 
 
云开发环境
享受纯美环境
针对互联网架构、大数据课程分布式开发背景，为学员提供真实云主机开发环境，每个学员都会分配若干台云服务器，云环境下开发、测试、部署，完整还原企业开发部署真实场景。

成都在哪里学习java编程靠谱?如果是需要到专业的Java培训机构进行学习的，大家是可以考虑去成都的达内教育进行学习的，在他们那里进行Java培训是靠谱的，因为达内教育是国内IT培训行业的有实力的机构之一，是可以为大家带来专业的Java培训和就业帮助的，感兴趣的朋友是可以去了解下。

成都高新达内Java培训内容

第一阶段——Javase阶段

学习内容：Java基础、Java增强

学习目标：Java简介、Java基本语法、面向对象、API(一)、API(二)、API(三)、API(四)、jvm参数、JDK8的部分特性、Git版本控制

第二阶段——JavaWeb

学习内容：JavaWeb

阶段项目：Easymall项目

学习目标：XML、HTML/CSS、JavaScript、Jquery、MySql、JDBC、Tomcat/HTTP、Servlet、Cookie/Session、JSP/EL表达式 /JSTL标签、MVC设计模式/三层架构、过滤器/监听器、JavaWeb高级开发技术、数据库高级开发技术、EasyMall项目开发

第三阶段——JAVAEE框架

学习内容：JAVAEE框架

阶段项目：EasyMall项目

学习目标：Spring、SpringMVC、MyBatis、EasyMall项目重构及开发、Springboot、SpringBoot重构EasyMall项目

第四阶段——互联网架构

学习内容：互联网架构

阶段项目：EasyMall 项目

学习目标：EasyMall 项目、Redis 与 SpringBoot 整合、Mycat 与 SpringBoot 整合、Rabbitmq 与 SpringBoot、Lucene、ES 与 SpringBoot 整合、爬虫、Ngnix、Easymall 项目整合、SpringCloud 微服务整合

第五阶段——大数据框架

学习内容：大数据框架

阶段项目：Zebra项目、网站流量分析项目

学习目标：大数据java加强、Linux、Hadoop、Flume、Hive、Hbase、Zebra项目、Storm、Kafka、分布式编程思想、网站流量分析项目、SCALA、SPARK、推荐系统项目、Python语言及爬虫、数据可视化

第六阶段——数据挖掘

与机器学习算法

学习内容：数据挖掘与机器学习算法

阶段项目：电商用户画像、推荐系统项目

学习目标：统计学基础、R语言基础 、回归模型、正则化模型、决策树模型、判别模型、集成模型、聚类模型、贝叶斯模型、SVM模型、推荐系统模型

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