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五大科技新思路,以AI教学助力未来成长

2022-12-05 17:47:16 | 来源:教育之家

在智能化时代,呼吁技术的革故鼎新,扮演着关键作用的新一代信息技术,为智慧教育提供了更多的交流和协作形式。


(相关资料图)

艾博德科技以“数据”为驱动,希望让智慧教育回归到“教与学”的根本,从教室到课堂再到校园整体,以小见大,将智慧教育解决方案落实、延展到每个环节中。

智慧黑板亦是得益于先进技术而诞生,是艾博德布局智慧教育领域前沿技术应用的集中体现,其背后,离不开几大关键技术应用的赋能。

1、多点触摸+书写保存=智能教学体验

通过手势识别技术,方便老师的生动讲解与课堂互动,为授课的灵活性提供技术支持;而通过书写保存技术,则可以修改任意一种颜色的笔或背景色,板书内容可以保存为PPT、Word、图片等通用的文件,两者兼并,大大提高了课堂书写体验和互动教学质量。

2、文本识别+考试作业=智能教学工具

通过文本分析识别技术与考试作业结合,构成智能教学工具,可以帮助老师找出共性问题和个性错题,做好归纳总结及后续个性化教学,避免老师阅卷后凭借零星记忆分析全班学生分数和错题情况,会有遗漏和误判的情况出现,为老师审阅带来极大的便利。

3、语音识别+命令转化=智能评测工具

在语音识别技术中,系统能够把输入的语音按一定的模式分类,进而根据判定规则找出最佳匹配结果。把语音信号转变为相应文本或命令,为学生日常学习提供标准示范,帮助生成学生语言的智能评测应用。毋庸置疑,这将推动教育均质化发展又向前迈进了一大步。

4、知识模块+学习资源=智能个性学习

通过知识模块技术与日常学习资源结合,其运行逻辑是将多个知识源的不同分面的知识,映射到不同的模块上,再通过知识网络的整体构建,规划由认知关系组成的导学路径,帮助学生挖掘每一个错误知识点背后的系统性漏洞,最后生成个性化学习方案。

5、数据分析+教学评测=教学评价手段

通过数据挖掘技术结合教学各环节产生的多维数据,打造出成熟的教育教学评价体系,如校园中的行为数据,毕业升学数据等,经过测量评价、机器学习、数据建模,形成最终能应用到教学、测评及管理环节的评价手段中,为教学方针的制定提供强大的数据参考。

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