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成都武侯信息学奥赛暑假集训学费

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童程童美信息学奥赛课程是面向小学四年级及以上的中小学生,主要使用C++语言培训。学员可参加NOIP比赛。课程使用C++语言培训,通过完整的解题训练,帮助学员提高综合能力,并且课程中设置模考训练,可以提高实战经验。

关于NOIP你可能有以下问题
  • 1

    信息学奥赛几岁开始学?

  • 2

    哪些孩子适合学信息学奥赛?

  • 3

    信息学奥赛有什么优势?

  • 4

    Python和C++学哪个好?

  • 5

    几年级学信息学奥赛比较好?

信息学奥赛课程内容

课程内容

适合对象:小学四年级及以上的中小学生
使用教材:童程童美机构编程教材
教学师资:童程童美编程教师
教学目的:提升学生的奥赛实战经验
教学内容:信息学奥赛编程课程内容涉及多个学科,吸引孩子学习兴趣,课程中设置模拟训练,能够提高学生的实战经验与竞争力,帮助学生在信息学奥赛中取得成绩。
辅导目标
少儿信息学奥赛学习步骤
  • 编程语言选择

    信息学奥赛主要考的是程序设计,首先是要选择合适的参赛编程语言,竞赛的编程语言有三种:pascal语言,c语言,c++语言,考试中绝大多数考生选择c++语言。

  • 学编程语言

    首先要从学习c语言开始,通过学习c语言熟悉程序设计的结构,然后学习c++的简单的基础知识,再学习标准模板库,掌握这些内容,编程语言的学习就算入门了。

  • 学c语言知识

    只有知道竞赛考哪些内容才能很好的选择程序设计书籍,竞赛中要掌握c语言知识主要有:常量,变量,数据类型,程序结构,运算符和表达式,函数,数组等。

  • 学习c++内容

    c++语言内容可以提高程序编写速度和效率,学习标准模板库前,要掌握一些基础知识,主要有:面向对象的概念,类,对象,运算符重载,类模板等。

童程童美机构环境
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童程童美在线课程特色
  • 01

    线上小班

    线上学习平台,只需有网有电脑在家也能学,省去接送奔波烦恼。
     
  • 02

    三师教学

    老师真人出镜,课程互动性、现场感强,如同面授一样的学习体验。
     
  • 03

    互动课堂

    问题引入,讲练结合,随时互动点评,激发学生兴趣,课堂更轻松。
     

学编程的过程中会接触大量的逻辑判断和处理,一步步解决这些问题能逐步提高孩子的逻辑思维能力和算法能力。通过一些简单的编程能让孩子自己解决一些问题,培养独立解决问题的能力,增加成就感。那么成都武侯信息学奥赛暑假集训学费是多少?让我们一起看看吧!

成都武侯信息学奥赛暑假集训学费是多少?

少儿编程培训一年费用在3000-8000元左右,每节课的价格大约是150-300元之间,如需少儿编程培训,推荐选择童程童美

童程童美NOIP信息学奥赛少儿编程学习,童程童美少儿编程学校拥有科学的入学评价体系,选择更适合的学习课程;专业课程顾问为您量身定制学习计划;优雅舒适的学习环境,提供休闲学习方式;人性化的课程安排不需要浪费学生的时间。

童程童美少儿编程教育,开设的乐高大颗粒、Scratch编程、Python编程、青少年信息学奥赛、JavaScript网页编程、手机APP编程、乐高WeDo、乐高EV3等全部课程巧妙融合。学习路线+竞赛路线,学习成长、比赛得奖双丰收。线下课程+线上课程,校区学习、在家学习皆可选。

编程思维能带给孩子什么好处?

1.整—发现并且整合“重复规律”的能力

在编程的过程中,孩子得一直在做这样的训练,发现一些可以重复的单元,把它整合起来,让计算机去重复它。

观察那些做事麻利,效率特别高的人,就是具备了这个能力。很多孩子解题快,就是他善于发现和总结“重复规律”,脑袋里自备了一个装有很多方法库,遇到时直接调用,不用再从头到尾想一遍,也不会错漏。创新不一定指做出个前所未有的新产品,对现有的运行方式进行改进,就是一种创新。而发现并整合“重复规律”的能力,让我们更容易找到创新的机会。

2.析—逻辑思维能力

这大概是程序员引以为豪的一种能力。前面说到,编程就是和理性严谨的电脑对话,所以编程者也必须较真起来。

逻辑思维中有个非常重要的原则叫做MECE(Mutually Exclusive and Collectively Exhaustive),意思就是“相互排斥且整体完备”,也就是“不重复,不遗漏”。

什么是编程思维?

编程思维不是指编写程序的技巧,而是一种致力于有效解决问题的思维方式,也就是”理解问题、找出路径“的思维过程。

编程思维(programmingthinking)由以下四个模块组成:

分解(decomposition),把一个复杂的大问题,拆解成可执行、好理解的小步骤

模式识别(patternrecognition),根据经验找出相似模式,以此解决细分问题。

抽象(abstraction),聚焦较重要的信息,忽视无用细节。简单来说,就是找出问题本质,过滤掉其他无关紧要的因素。

算法(algorithm),设计一步接一步的解决路径,解决整个问题。

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