我国制造业面临劳动力和原材料成本上升。未来10年中国正面临着人口老龄化、劳动力成本上升和产业结构升级的压力。廉价劳动力优势不在,传统层面的成本优势逐渐消失,制造业的转型迫在眉睫。工业机器人代替人工将成为发展趋势。
发布时间:2026-05-27 11:26:26来源:魔方综合
用自动化设备来代替人工这是工业发展的必然趋势,因此,自动化设备和工业自动化在城市工业发展中的重要性不可忽视,在这样的背景下,掌握plc技能的工程师市场前景广阔。
我国工业制造业正在进行自动化生产转型,对各类自动化生产设备的需求不断上涨。此同时,PLC人才缺非常紧缺,众多企业迫切需要懂PLC应用的人才。数据显示,全国仅有17万PLC从业人员,这显然与企业需求相差甚远。从招聘市场来看,“智能工程师”是需求量较大的一个岗位,即便是刚入行只要能进行PLC编程,就能 找到工作;如果有一两年工作经验,并且有实际项目经验,找一个高薪工作也就变得很容易。因此,很多应届生为了找工作而去培训,已经在工厂上班的,比如电工,为了适应趋势以及获得更好的职业发展,也会选择培训。
掌握PLC技术(PLC工程师/自动化工程师),可以具备电气控制设计、PLC编程、组态、通信、控制柜安装、调试、维护等能力;能从事电气控制设计、编程、组态、通信、安装、调试、维护等相关工作。
18-35岁
大中专及以上学历(中职,高中)
机电相关专业或自动化相关工作背景或其他有志于从事电气自动化方面工作
我国制造业面临劳动力和原材料成本上升。未来10年中国正面临着人口老龄化、劳动力成本上升和产业结构升级的压力。廉价劳动力优势不在,传统层面的成本优势逐渐消失,制造业的转型迫在眉睫。工业机器人代替人工将成为发展趋势。
据统计,中国有450万制造业企业,这些企业在未来10年,至少有20%的企业要转型成自动化、智能化生产。据统计当前智能制造相关的数字人才需求高涨,有50%受访企业表示供不应求,而预计到2025年该行业数字人才缺口达450万人。(数据来源中国经济网)
《“十四五”智能制造发展规划》到2025年,70%以上的制造业企业要基本实现数字化网络化,行业转型升级必由之路,智能制造大力发展人才需求旺盛。
优路教育正式成为国家工信部人才交流中心授予的“智能制造产业人才培养基地”,为国家十四五期间产业结构转型升级输入高技能人才。

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大同智能制造plc培训学校哪家值得信赖?优路全面提升能力。电气自动化技术需要学电子技术基础、电机与低压电气控制、可编程控制器应用技术、自动控制系统、电力电子技术、数字信号处理、传感器与仪表等科目。

优路PLC培训透明合理的班型与费用设置
优路教育提供多种班型以满足不同学员的需求,从针对刚入门学员的“基础班”,到面向技能提升的“进阶班”,再到包含就业服务的“订单班”,选择灵活多样。其费用设置也相对透明,涵盖了教材、实操耗材、考证指导等服务,并且部分课程支持免费复训,性价比高,让学员能够根据自身情况做出较合适的选择。
课程定价清晰,根据班型分为线上基础班、名城集训营等不同档次。对比市场均价,优路教育通过“线上+线下”混合模式降低学习成本,同时提供“免费重修”、“就业推荐”等增值服务,性价比优势显著。无论是刚入门转行者,还是在职提升者,这里都能提供量身定制的学习方案。
构建系统化知识网络,PLC学习路径全景规划
PLC学习不是孤立的,它需要构建一个包含“硬件+软件+行业”的立体知识网络。以下是一份从入门到能力跃迁的系统化学习路径规划。
第一阶段:夯实基础,掌握“较小系统”
电气基础:学习电气原理图设计,认识断路器、继电器、接触器等低压电器,能看懂基本的气动回路。
编程入门:选择一款主流PLC(如西门子S7-1200或三菱FX3U),掌握其硬件组态、地址分配和基础指令(位逻辑、定时器、计数器)。
仿真练习:利用仿真软件(如S7-PLCSIM)进行无实物模拟,通过监控变量状态理解逻辑流向,这对无法随时接触真实设备的学习者尤为重要。
第二阶段:模块化扩展,从单一到多元
掌握较小系统后,按功能模块逐步叠加学习:
运动控制:学习伺服电机的定位控制,编写“原点回归→定位→速度控制”程序。
通信模块:尝试PLC与智能仪表通过Modbus RTU通信,读取实时数据并在触摸屏(HMI)上显示。
数据记录:利用PLC的数据块记录设备运行时间、故障次数,并通过上位机导出报表。
第三阶段:逆向分析与系统设计
拆解成熟程序:在工控网站下载真实项目程序,分析其逻辑结构(如状态机设计),学习高手如何处理急停、报警等安全逻辑。
虚拟项目设计:在纸上设计一个“小型奶茶灌装线”或“立体仓库”的控制方案,包括工艺流程规划、I/O点数统计、程序框架搭建,锻炼系统性思维。
第四阶段:跨界融合,构建行业壁垒
软件层:掌握至少一种上位机软件(如Intouch、力控),了解SCADA系统架构,甚至尝试用Python脚本读取PLC数据。
行业层:聚焦某一领域(如食品包装、金属加工),研究该行业的典型工艺控制要求(如卫生级设计、刚性攻牙逻辑)。只有懂工艺,才能做出好的自动化控制。