发布时间:2023-07-20 17:35:23来源:魔方格
千锋大数据课程掌握计算机技术、hadoop、spark、storm开发、hive数据库、Linux操作系统等知识,具备分布式存储、分布式计算框架等技术,熟悉大数据处理和分析技术,面向大数据平台建设与服务企业的技术人员。
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学习阶段 | 掌握能力 | 技术点 | 可担任职位 |
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第一阶段离线数仓 (7周) |
掌握企业级基建环境部署、Hive和Spark数据开发、数据仓库搭建、数据抽取、数据清洗、数据转换、数据加载、数据应用和离线ETL。 | Java、MySQL、Maven、Git、OpenResty、Linux、Shell、HDFS等。掌握企业级基建环境部署、Hive和Spark数据开发、数据仓库搭建、数据抽取、数据清洗、数据转换、数据加载、数据应用和离线ETL。 | 离线数据工程师、数据仓库工程师、ETL工程师、数据采集工程师、数据支持工程师、BI商业分析师、数据可视化工程师、Hadoop工程师、Spark工程师。 |
第二阶段实时仓库 (5周) |
掌握流数据接入、基于Flink实时数据开发、流批一体数据仓库开发、数据湖开发、实时ETL、实时监控系统和实时数据开发。 | Kafka、Structured Streaming、Hudi、Canal、Flink、ClickHouse、HBase、Phoenix、Elasticsearch、Redis。 | 实时工程师、Flink工程师、实时数据仓库工程师、实时ETL工程师、Spark工程师。 |
第三阶段实践项目 (4周) |
掌握企业项目开发流程、用户画像开发、企业级推荐系统开发、数据治理、基于生产环境项目部署和项目性能调优。 | 数据采集与监控平台、准实时数据仓库、用户画像、推荐系统、基于Flink的实时数据仓库、元数据管理与数据治理。 | 数据服务工程师、离线数据仓库开发工程师、BI商业分析师、实时数据仓库工程师、实时监控系统工程师、ETL工程师、数据可视化工程师、数据治理工程师、高级数据开发工程师、推荐工程、数据平台工程师、数据架构师。 |
学习大数据一定要对其感兴趣,既然决心选择学习这门技术,那就应该把自己的精力和兴趣转移到大数据上,在学习大数据的过程中,找到自己的存在感、满足感、成就感。
在学习中肯定会遇到各种各样的麻烦困难,当自己对大数据产生兴趣,并付出浑身解数来学习,但学习效果不好,在这个阶段就应该停下脚步检查一下是什么因素阻碍了自己的进步,然后逐一解决。
基本知识要掌握牢固,每个学习者在学习理论知识时,尽量让自己静心,保持注意力的高度集中。有些知识实在难以理解,自学很难掌握,推荐千锋教育大数据培训课程。
课前预习
课堂互动
随堂测试
课后跟进
大数据工程师主要是偏开发层面,指的是围绕大数据系平台系统级的研发人员,熟练Hadoop大数据平台的核心框架,能够使用Hadoop提供的通用算法,熟练掌握Hadoop整个生态系统的组件如:Yarn,HBase、Hive、Pig等重要组件,能够实现对平台监控、辅助运维系统的开发。
课程特色
1. 讲解:学习大数据分析,我们借助了多位大数据分析师的经验和专业知识,讲授实战案例,减少理论和实践之间的距离。
2. 灵活多样的课程设计:为了满足不同学员的需求,我们提供了”定制化培训”、“企业大数据解决方案”、“专门课程篇”、“微课文档”等多种课程模式,供大家选择。
3. 全天候学习:跨界合作,成立“学习中心”为您提供全天候、智慧化学习模式。随时随地学习看店。
课程目标
1. 提升学员技能水平:帮助学员掌握大数据分析的基本概念,深入理解大数据分析在商业运营中的应用,增加学员的职业竞争力。
2. 帮助企业提高销售额:掌握大数据分析能力,帮助企业发现和解决运营中的难题,提高企业销售额。
3. 使学员在现有职业中更有竞争力:在全球化竞争的时代,要想在职场中打败竞争对手,不断提高自己的综合素质是必不可少的。
学习对象
1. 互联网销售从业人员:学习大数据分析,帮助互联网企业分析点击率、购买率、留存率以及流量热区等等,发现并解决问题,为销售提供更科学、更的方案。
2. 高层管理人员:学习大数据分析,了解整个企业的运营情况及不同品类的销售情况,从数据中汲取经验和教训,为企业战略方向提供决策支持。
3. 大数据分析从业人员:对于已经担任大数据分析岗位的人员,学习本机构的大数据分析课程,能够让他们更好地解决大数据分析中的问题,从而成为企业中更出色的大数据分析师。
课程内容
1. 理论基础:Python基础编程、数据库、数据挖掘与机器学习算法、大数据平台Hadoop、Spark等。
2. 实操演练:实战案例模拟、各种大数据分析工具的使用、实际项目操作演练等等。
3. 专项深度训练:将数据分析技术应用于金融行业、医疗行业、物流等各行业的数据分析,提供个性化的大数据分析课程,使学员有针对性地学习。
课程:重庆大数据开发课程 学校:重庆千锋IT培训机构 咨询: