发布时间:2026-09-22 11:52:41来源:魔方综合

原画师是对项目整体进行概念蓝图设计,所以需要有一定的绘画实力。 不过对于零美术基础的同学来说,这个门槛也不是不可跨越。因为绘画实力其实是一个长久积累的过程,只要你入门了, 掌握一定的基础,在后期能够勤奋练习,就能够稳步提升,达到原画设计师门槛。
另外,对于游戏原画设计师和影视原画设计师来说,有着不同的职能,所以相应的岗位技术要求也是不一样的。大家可以针对性地接受培训、进行学习。影视原画师相比游戏原画师,需要进行分镜头台本绘制、数字绘景、世界观设计等内容;而游戏原画师偶尔会兼任游戏美宣设计、加载图设计岗位。
学习photoshop软件操作和笔刷使用技巧,讲解场景气氛图草图设计、景深空间表达、剪影造型方法、概括基本形、光影设计。
学习photoshop中图层设置和应用。讲解场景气氛图色彩设计原理、色彩与空间的关系和在画面中的呈现原理,光色原理在气氛图画面中的体现。学习对于时间季节(早、晚、雨、雪)气氛的表达。
讲解室内场景造型的空间构成和造型的规律,室内场景平面布局和摄像机机位和角度。解读剧情定义电影的美术风格和世界观确定表达重心主题和创意思路。讲解室内场景气氛图陈设规律、光影设计、上色方法、材质细节描绘。
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课程时间:3个月
课程设置: 影视原画设计实训班主要学习气氛图设计、室内场景设计、室外场景设计、Matte painting、剧本设计与视听语言、实用人体解 剖与动态速写、分镜头台本基础、分镜头表现技巧等。 可就职岗位:分镜师、数字绘景师、场景概念设计师 、美术指导等。
课程时间:6个月
课程设置: 影视原画设计实训班主要学习气氛图设计、室内场景设计、室外场景设计、Matte painting、剧本设计与视听语言、实用人体解 剖与动态速写、分镜头台本基础、分镜头表现技巧、高级角色设计、三维辅助场景设计、高级影视场景设计、世界观项目实训 课、毕业设计课等。 可就职岗位:角色概念设计师、分镜师、数字绘景师、场景概念设计师 、美术指导、舞台背景美术设计师等。
作品拿过奥斯卡奖, 每一位老师都是大咖你的日常指导老师, 都在业界有丰富的项目经验, 参与过的电影、电视等影视项目获得过奥斯卡、艾美、金马等国内外较高专业大奖。我们把学习 内容按照 工作模块划分, 你将会学习后期合成各种专业技能。同时邀请业界知名项目团队和制作大师, 为你讲授成功的商业项目案例, 让你能提前了解公司中项目的制作流程和技巧。
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20多年办学经验,与数万家企业保持合作关系。拥有较大较全的影视行业招聘平台,保障学员就业率
查资料、签到、预习复习课程、上传作业、教师评价……火星自主研发的ME教学系统,集合各种功能, 是火星学员的贴心学习助理。毕业后颁发结业证书,增强就业竞争力。


火星时代讲师
火星时代讲师
重庆火星时代AIGC培训,消除职场空窗期管理实战。AI在文档格式转换中表现出色。系统能够将扫描的PDF文件自动识别为可编辑的文本格式,并保留原有的排版结构。这减少了人工重新录入的工作量,提高了文档处理的效率。

火星时代AIGC培训独创“OKR目标管理”实战体系
为了模拟真实企业的岗前培训,课程将商业案例驱动与OKR(目标与关键成果管理)机制深度引入到教学体系中。学员不仅要完成技术任务,还要像在企业一样进行任务理解、团队协作与交付周期管理。
在这种高压且真实的模拟环境中,导师会按照企业的标准对学员的阶段性成果进行验收。这要求学员不仅要懂AI技术,还要具备极强的项目管理能力和抗压能力。
这种职场化的管理模式,彻底消除了学员从学校到职场的“空窗期”。当学员习惯了OKR的工作节奏后,入职企业便能无缝衔接,成长为能够独立带队产剧的项目骨干。
AI生成全景图作为虚拟场景流程图
得益于大型预训练的文本到图像(TexttoImage)模型在多视角图像生成中的应用,AI可基于扩散模型生成沉浸式场景,特别是全景图像,作为HDRI贴图应用于虚拟摄制中。传统全景图像的获取成本较高,而AIGC可通过文本或图像生成全景图(图9)。
如SDT2I360PanoImage、PanoDiffusion等开源模型通过图像外扩(Outpainting)技术提供了一种将单视角图片扩展为全景图像的方法。ZeroNVS模型结合3D感知编码器和NeRF技术,能够从单张真实图片中生成360度全景模型,Skybox AI推出了SketchaSkybox功能,支持直接在球体、立方体等不同辅助网格下绘制立体空间草图,并结合文本提示词生成或进一步修改全景画面内容。
AI生成全景图像作为虚拟场景,相较于2.5D/2.75D方法,无需专业的图像编辑技能和软件后处理流程,即使是没有任何图像编辑经验的创作者也可轻松上手。此外,全景图的可扩展性较高,可导出应对多种需求的文件格式供后端工作流继续使用,与主流3D开发平台无缝集成。
全景图具备真实环境的光照和色彩信息,可容纳更大范围的摄影机移动,且在AIGC技术辅助下,图像的生成和处理都非常方便快捷。但相应地,要对其中的光照条件和物体位置、大小等具体细节进行修改和控制则相对困难。此外,全景图本质上仍是二维的平面图像,缺乏场景内的动态深度信息,而在摄影机运动过程中,观众对于空间深度的感受主要来自前景、中景和背景之间的视差变化,全景图无法提供这种动态的深度体验,仍需要结合具体需求和场景特点考虑是否使用全景图作为虚拟场景进行拍摄。
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