2023-03-23 15:15:51来源：魔方格
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深圳达内软件有限公司是亿元级外资IT培训集团达内旗下深圳分公司，达内是获得国际风险投资的IT培训机构。达内已经发展成为集培训、咨询、开发、人才服务于一体的高新技术集团公司，公司下设达内IT培训、达内软件人才服务中心、达内软件研发中心。
达内Java实战培训课程，实施因材施教、分级教学
同一Java培训课程，针对不同基础/方向，提供Java就业、Java辅导、Java大数据才高三个级别教学课程
Java-开发-就业班
侧重于 Java企业级应用 学习
Java-互联网架构-辅导班
Java互联网架构开发 学习
Java-大数据-才高班
侧重于 大数据开发 学习
多领域解析课程，致力于培养前沿开发人才
助你掌握Java开发核心，深入底层原理，代码细粒度分析，提高核心竞争
1、夯实Java基础，掌握Java核心技术、数据库开发技术
2、熟悉Linux操作系统,熟悉Linux环境，掌握Linux操作技巧
3、精通MVC设计模式及框架,Spring、Shiro、MyBatis、Struts、Hibernate
4、云计算与互联网架构技术,掌握主流微架构技术：SpringBoot、SpringCloud
5、服务器相关技术,掌握服务器集群搭建以及集群项目开发
6、掌握主流Web前端技术,JavaScript及其相关的Ajax、JQuery框架
大数据时代，给想从事IT的人带来了新的发展机会，也提供了新的职业发展通道。在面对众多的大数据就业岗位，我们应该选择什么样的职业发展方向，并去学习相应技能达到企业要求呢？
达内根据对企业大数据岗位的招聘分析给大家提供完整的成长路线建议。
一、大数据人才遭企业热抢
根据行业放心机构预测，2018年行业在Java大数据或者数据工作者的岗位需求将激增，其中Java大数据工程师的缺口在14万到19万人之间，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到150万！
二、学大数据选哪个方向？
从当前大数据职业来看，总的分为两大类：
一是大数据应用类，二是大数据系统类。
从未来的职业成长路径来看，大数据系统类发展前景好，技术含量高。
大数据系统类主要偏向于系统研发，比如Hadoop系统、云计算，就属于系统类技术。这就要求熟悉Hadoop大数据平台的核心框架和组件，能够运用Java、R、Python等编程语言基于大数据平台来写代码开发应用，实现产品功能，支撑业务应用。
三、初学者学大数据必学Java
Java是目前使用较为广泛的编程语言，它具有的众多特性，特别适合作为大数据应用的开发语言。
Java不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。
Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。
Java的跨平台应用能力，比C、C++更易用，更容易上手。同时还具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。
较重要的是，Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用Java，例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及
ElasticSearchas，因此学习Hadoop的一个首要条件，就是掌握Java语言编程。
也就是说，学大数据必须要有Java基础。
