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济南千锋大数据培训班可靠吗

发布时间:2024-11-22 12:57:02来源:魔方格

大数据是一种在获取、存储、管理、分析等方面超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。它具有数据规模、数据流转、数据类型和价值密度低四大特征。千锋大数据开发课程内容有Java、Hadoop、Spark、Python、项目实战、机器学习、大数据系统等等。

课程适合人群

在校大学生

理工类专业

IT从业者

对大数据感兴趣

没有基础学员

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课程适合哪类人 学习?
千锋大数据课程设置
Java语言基础
Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类。
HTML、CSS与JavaScript
PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生JavaScript交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用。
JavaWeb和数据库
数据库、JavaWeb开发、JavaWeb开发内幕。
Linux&Hadoopt体系
Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架。
真实项目
数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用。
Spark生态体系
Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算。
Storm生态体系
storm技术架构体系、Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解。
大数据分析—AI(人工智能)
Data Analyze工作环境准备&数据分析基础、数据可视化、Python机器学习。
 
大数据课程从业方向
 
  • 01大数据开发工程师
  • 02大数据工程师
  • 03大数据维护工程师
  • 04大数据研发工程师
  • 05大数据架构师
  • 06大数据分析师
  • 07大数据高级工程师
  • 08大数据算法师
  • 09大数据运维工程师
  • 10实时ETL工程师
  • 11数据仓库工程师
  • 12离线数据工程师
  • 13数据采集工程师
  • 14BI商业分析师
  • 15数据平台工程师
千锋校区环境
 
 
公司前台
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接待区域
接待区域
 
 
交流区域
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机构走廊
文化走廊
千锋教学优势
  • 01

    课程体系

    集基础课、专业课、项目课、企业课、求职课、职后课为一体。

  • 02

    企业技能

    掌握数据采、传、存、算和用技术。

  • 03

    解决方案

    企业级数据解决方案,学员感受TB级数据集群。


济南千锋大数据培训班可靠吗?千锋教育的教学内容丰富全面。他们的课程设置涵盖了数据分析的各个方面,包括数据预处理、数据可视化、数据挖掘、机器学习等。无论是初学者还是有一定基础的学员,都能够找到适合自己的课程。千锋教育还注重实践教学,通过大量的案例分析和实际项目操作,让学员能够真正掌握数据分析的技能。

济南千锋大数据培训班

锋教育拥有一支经验丰富、素质过硬的师资团队。他们不仅具备扎实的理论基础,还拥有丰富的实践经验。他们中的大部分人在数据分析领域有多年的从业经验,能够将复杂的理论知识以简单易懂的方式传授给学员。他们注重培养学员的实际操作能力,通过丰富的案例分析和实践项目,帮助学员掌握数据分析的核心技能。

千锋教育提供的课程内容全面,涵盖了数据分析的各个方面。无论是数据清洗、数据可视化、数据挖掘还是机器学习等,千锋教育都有相应的课程。学员可以根据自己的需求和兴趣选择适合自己的课程。千锋教育还注重培养学员的实际操作能力,提供大量的实践项目和实战演练,让学员在实际操作中提升自己的技能。

大数据职业范围

1.大数据分析师

首先,大数据专业毕业生较直接的就业方向就是大数据分析师。作为大数据分析师,他们需要运用所学的数据处理和分析技能,从海量数据中提取有价值的信息,为企业或组织提供决策支持。无论是电商平台的用户行为分析,还是金融机构的风险评估,都需要大数据分析师的专业技能。

2.大数据开发工程师

其次,大数据开发工程师也是大数据专业毕业生的一个重要就业方向。大数据开发工程师主要负责大数据平台的搭建、维护和优化,确保大数据系统能够稳定、地运行。他们需要具备扎实的编程能力,熟悉各种大数据处理框架和工具,能够解决大数据处理过程中的技术难题。

3.数据科学家

此外,随着数据科学和人工智能的发展,数据科学家也成为了大数据专业毕业生的一个热门职业选择。数据科学家不仅需要掌握大数据处理和分析技能,还需要具备统计学、机器学习等方面的知识,能够运用复杂的数据模型进行预测和决策。他们是大数据领域的“多面手”,能够为企业提供全方位的数据支持。

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